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我的医疗 GenAI 研究

最近2个临床案例分析

分析新病案
病案编号	参考 GenAI 分析之前的决策	参考 GenAI 分析之后的决策	项目

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如何立即开始医疗 GenAI 研究？

GenAI 正在医疗领域普及 AI，使每位医学生、医生和医疗专业人士都能研究 GenAI 如何有助于医学学习和医疗决策。根据您的需求，您可以在三个不同层次上进行 医疗GenAI 研究：

• 层次 1:在效果比较研究（CER）中, 评估一个或多个顶级 LLM 在预测临床病例特定任务中的表现。此层次适用于所有用户。
• 层次 2: 验证顶级商业 LLM 能准确预测某项医疗任务，然后微调顶级开源 LLM 以达到同样高的预测准确性，再研究微调 LLM 在常规医疗服务中的有效性。
• 层次 3: 使用您的专业数据微调开源 LLM，将您的独特专业知识转化为您自己的 GenAI能力。然后在您的医疗服务中部署和研究微调LLM的效果。您还可以在临床研究网络中分享您最佳表现的特定任务 LLM，以扩大影响。

为了让每个人更容易利用 GenAI 普及化的力量，Copilot 将 GenAI 评估研究流程简化为以下步骤：

1. 开始使用 GenAI 分析您的临床病例，以进行诊断、治疗选择或您希望改进的任何其他任务。
2. 通过比较使用 GenAI 分析信息前后的决策，评估 GenAI 是否有助于您的决策。
3. 您可以从以下顶级 LLM 中选择并比较它们的性能：
   • OpenAI ChatGPT
   • Google Gemini
   • 百度 Ernie (文心一言)
   • Meta Llama
   • Google Gemma
   • Mistral AI Mistral
4. 在 Copilot 中将您的病例组织成项目，以便您的合作者高效地检查和验证您的数据。
5. 对您的数据进行统计分析，并生成 GenAI 临床效益的证据，以供发表SCI论文。

下一步：

• 考虑Copilot提供的一系列医疗 GenAI 研究想法。
• 了解医疗 GenAI 研究方法。
• 选择 GenAI 临床评估研究流程。
• 开始分析新病案。

如果您需要帮助，请随时联系我们。