我们在《医院管理与健康政策杂志》发表的综述文章揭示，生成式AI具有的内在力量驱动着AI在医疗领域得到普及。这意味着每个医学生、医生、护士和医疗专业人员都可以方便地使用生成式AI帮助自己的医学教育、临床培训、医疗服务和研究。生成式AI的普及也将帮助患者获得个性化的医疗服务，减少医疗服务不均衡。
使用和比较多个顶级大语言模型，如 ChatGPT、Gemini、文心一言，从AI提供的医学任务预测和临床学习指南中学习，加速您的医学教育和临床培训，提升您的医疗服务决策。
您注册后即可使用大模型个人助手，助手可辅助医生优化医疗服务，帮助患者获得个性化医疗服务。需要时可安装专属的开源大模型和对话机器人，微调大模型，逐步训练出您专属的高性能智能助手。
选择平台免费提供的临床前验证过的疾病预测微调大模型，或者让我们专门为您研究的疾病微调开源大模型，帮助您消除瓶颈；然后您在临床服务流程中评价大模型的效果、产生新证据、发表SCI文章。
您在平台注册后即可在“我的大模型”模块免费使用您的大模型个人助手。如果您希望为特定医疗任务定制开源大模型，请联系我们，我们将使用 合成患者数据 为您创建初始的微调开源大模型。我们还将把大模型与聊天机器人部署在您可控的环境中，让您的团队能够轻松地在临床环境中测试和验证大模型。经过初步验证后，我们可以使用您提供的患者数据进一步微调大模型，以提高针对您的患者群体的预测准确度。为加速您的研究，您还可以在“微调开源大模型”页面上选择经过临床前验证的、公开的微调大模型。
我们的微调技术服务将帮助您解决潜在的瓶颈，使您能够专注于评估高精度大模型在临床工作流程中辅助临床决策的效果。您的研究将产生关于在医疗中负责任使用生成式AI的新证据，并在高质量期刊上发表论文。
在平台的“学习”模块中，您可以选择一个或多个顶级大模型来回答您的问题。如果您需要诊断临床病例或检查患者症状，可以选择“诊断预测”或“症状检查”等预定义任务。预测出的疾病将自动链接到由AI生成的临床学习指南。通过将生成式AI对话与上下文对应的学习指南相结合，可简化您的医学培训流程（请参阅我们发表于《JAMA》子刊的学习助手新概念论文）。
在平台的“研究”模块中，您可以使用大模型分析临床病例，评估生成式AI在辅助决策中的作用，跟踪您的案例研究，并将案例组织到研究项目中。您可以通过查看平台上的研究创意并学习生成式AI研究方法和步骤，快速开启大模型临床研究（请参阅我们发表于《JAMIA》的基准研究）。
“我清楚地知道，AI 永远不会取代医生——但是使用 AI 的医生会取代那些不使用 AI 的医生。”
如果您需要帮助，请登录后随时联系我们，或直接发邮件给技术支持团队 support@elhsi.org。公平健康系统研究所不仅提供这个免费的大模型助手平台，还帮助医生微调和安装开源大语言模型、及开展智能医学研究。